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腾讯AI加速器以色列行|诺奖得主谈博弈论如何为决策提供创新视角?

作者:admin      发布日期:2020-02-07   点击:

  设想一个情景:这里有一块蛋糕,需要分给两个小孩,不论如何切都会有人认为分得不够均匀。在这种情况下,应该怎么分才能让每个人都觉得公平?这个分蛋糕的小故事来自诺贝尔经济学奖得主、希伯来大学教授Robert J.Aumann小时候的经历,也是他所研究的博弈工程论在日常生活中的一个典型应用场景。对此博弈工程论给出的答案是:让其中一个小孩来分,另一个来挑选,这样分蛋糕的小孩将最大程度地保证平均,挑选的那一个也能得到满足。

  12月20日,腾讯AI加速器以色列之行来到圣城耶路撒冷,拜访Robert J.Aumann教授,进行了一场关于博弈论原理与应用的深入对话。Robert J.Aumann第一个定义了博弈论中的相关均衡概念,在决策制定理性观点方面有着杰出的贡献,对博弈论和其他许多经济理论的形成起到了不可或缺的作用。而博弈论能够为决策的制定提供创新的视角,通过激励机制,均衡多方利益,找到复杂问题的最优解。这其实是一堂企业管理与商业谈判的“必修课”,腾讯AI加速器中这批科技公司CEO们从中也收获了全新的思考方式与决策判断力。

  Robert J.Aumann教授与AI加速器成员们合影

  激励机制:如何让对方主动为你带来好处?

  提到博弈论,我们可能会想到象棋、足球这样的竞技活动。Robert J.Aumann表示,像这样非输即赢的活动只是博弈论中的极端情景,而在绝大多数博弈场景中,参与博弈的双方或多方的诉求稍有不同,但并不是完全相对立的。那么,在博弈中如何让对方心甘情愿地为你做事或带来更多好处呢?Robert J.Aumann教授给出的答案是激励,“你一定要首先想到对方,让对方有好处,对方会反过来把整体的效用提得更高,”这也是博弈工程论的核心概念。

  雇员与雇主之间,一个希望收入越高越好,一个希望人力成本越低越好,有没有办法设计一个机制使双方各有激励因素能达到最优解,提高整体效用呢?在拍卖中,“最高价者得”一定是最好的竞拍方式吗?有没有更好的解决方式呢?交通设计上,如何让城市总体的堵车情况得到缓解呢?工作岗位与雇员如何匹配才能达到整体效益最大化?这些现实中的决策难题,在Robert J.Aumann看来,其实都可以运用博弈工程方法论得到解决。

  其中一个实际应用案例是一批医学院的毕业学生需要被分配工作去实习,要分配到不同的院里去,但是这个分配实在太难了,总有人因为没有分配到自己喜欢的科室而不满意。而Robert J.Aumann成功运用博弈工程论的匹配理论,把这批医学院的学生都分配到了他适应的专业里面去,提高了总体的效用。

  不一样的思考方式:用博弈工程论帮助决策

  Robert J.Aumann的分享点燃了现场AI加速器成员们的互动热情,也让大家认识到,博弈工程论在日常生活中拥有丰富的应用场景,甚至可以解决我们会遇到的很多难题。例如针对学员的疑问:当博弈中的一方或多方信息不完全时,应该遵循怎样的行动原则?Robert J.Aumann表示,对于这一问题博弈工程论也有解决方法,核心准则还是激励,简单来说就是给各方创造激励条件,让他们实现整体的效用最大化。

  以拍卖为例,在拍卖过程中,买家互相不知道对方的心理价格,所以存在信息不透明的问题。而通过第二高价拍卖理论,即在密封式拍卖的前提下,商品还是由出价最高的投标者获得,但是只需按第二高的出价进行购买,这样一来,因为中标者没有价格影响力,对于所有投标者而言,“讲真话”是最优策略,所以都会显示他们的真实心理价位。

  在飞速变化的环境中,面对复杂的形势如何做出理性的最优决策,也是创业者们需要学习的课题。Robert J.Aumann的分享为AI加速器成员们提供了多种博弈工程论方法,帮助其打开了决策制定的创新视角,成员们也收获了思考与判断的全新维度。

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